AITC -AI TRANCEFORMATION CENTER-｜Explore the future with our AI technologies.

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AI Transformation Center was established to promote AI projects in Information Services International-Dentsu, Ltd. (ISID).

SCROLL

About AITC

AI Transformation Center is composed of experts who have worked on AI projects in various fields, including engineering, marketing, and media to create a business value with AI technology.
We have been engaged in a wide range of AI-related businesses, such as AI product development, consulting for AI leveraging in a variety of industries, and providing human resource development in the data science field.

PRODUCT

TexAIntelligence
The AI solution for document utilization
A huge amount of text data including customer inquiries, survey results, technical documents, and transaction records has been accumulated but not leveraged in companies. TexAIntelligence supports the creation of new value by applying advanced NLP AI (ISID-BERT) to the text data.
DiCA
The AI solution for design drawing check
A lot of manufacturers are using paper-printed and complicated 2D design drawings. DiCA automates design drawing check which is conventionally manually done. It reduces man-hour and oversights and expands the potential of leverage of design drawings.
OpTApf
The AI solution for user-driven AI model-building and operations automation
OpTApf enables users without knowledge of data science to automatically build and operate highly accurate AI models based on the MLOps concept.
HUMABUILD
Practical AI and Data Application Human Resource Development Solution
HUMABUILD is a solution that solves problems within companies through the use of AI and data, and develops human resources who can contribute to the DX of the company.

SOLUTION

AITC ジェネラルマネージャー
深谷勇次
Yuji Fukaya
ISIDのAIチームを一から立ち上げ、2022年からAITCジェネラルマネージャに就任。不確実性の高いAI/データ活用による予測や判断支援によって、お客様ビジネスのアジリティ（機敏性＆フレキシビリティ）を高め、よりお客様の利益に貢献するAITCを目指しています。
1/35
AI チーフプロデューサー
芝田潤
Jun Shibata
ISIDのAIプロジェクト推進責任者。第二次AIブームの時からAIビジネスに関わる。
得意領域はAI事業やIoTなど、新規テクノロジー・ソリューションの発掘およびビジネス創出。
2/35
機械学習ソリューションアーキテクト
行動心理学者
飯田倫崇
Iida Michitaka
Web/スマホアプリ開発・IoTシステムの技術リーダーの担当を経て、現在は先端技術のビジネス適応や実証実験を担当。直近では、画像解析を中心としたAI系案件のプロジェクトリーダーを担当。スマホ・Web・IoTシステムの開発などの経験も多くあるため、AI単体の開発だけではなく、AIを活用したシステムの全体設計を得意とする。
3/35
AIソリューションエンジニア
五十嵐光来
Igarashi Koki
- ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2018
- ・JSTQB Foundation Level
- ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2018
- ・JSTQB Foundation Level
製造ソリューション事業部兼務。非IT領域の出身でありながらも機械学習基盤の技術調査や故障予知をはじめとするPHM分析業務を経て、自然言語処理サービスTexAIntelligenceの開発メンバーを務める。Deep Learning Labステアリングコミッティ会メンバー。
4/35
情報解析研究員
尾形駿
Shun Ogata
- ・博士号（工学）
- ・博士号（工学）
2019年4月にISID入社。信号処理やグラフ構造に基づく確率統計解析の経験を活かし、技術調査や検証に従事。AITCとHCM事業部を兼務し、HR領域への機械学習手法の応用についても検討を進める。
5/35
AIコンサルタント
荒井仁
Arai Jin
- ・JDLA Deep Learning for ENGINEER 2020 #1
- ・統計検定2級
- ・画像処理エンジニア検定エキスパート
- ・JDLA Deep Learning for ENGINEER 2020 #1
- ・統計検定2級
- ・画像処理エンジニア検定エキスパート
主に画像や時系列データを対象とするAIプロジェクトに従事。ビッグデータの加工処理にも精通。製造業で従事した経験を活かし、エンドユーザー（現場）にとって価値のあるAI導入に勤しんでいる。
6/35
AIコンサルタント
黒田裕伸
Kuroda Hironobu
自動車部品メーカーで品質、製造技術業務に従事した後、データ分析会社で製造業を中心としたデータ分析業務に多数従事。
製造業の気持とデータ分析(IT)の気持がわかるAIコンサルタントとして、顧客の課題解決に邁進中。
7/35
データサイエンティスト
牧田浩樹
Hiroki Makita
- ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2018 #1
- ・JSTQB Foundation Level
- ・応用情報技術者
- ・Project Management Professional
- ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2018 #1
- ・JSTQB Foundation Level
- ・応用情報技術者
- ・Project Management Professional
製造業にて複数の画像認識系AIプロジェクトに従事・牽引した経験を持つ。また、PLM領域、SCM領域でのシステム導入や品質保証プロジェクト等でプロジェクトマネジメントの経験を持ち、製造業における社内SE業務全般に幅広い知識・経験を有する。画像認識領域のDL,MLを得意とする。
8/35
副主査
小松原信明
Komatsubara Nobuaki
- ・ITILファンデーション v3
- ・JDLA Deep Learning for General 2020 #2
- ・ITILファンデーション v3
- ・JDLA Deep Learning for General 2020 #2
「データは溜めるだけではなく活用しないと意味がない」「素晴らしい技術も使われないと意味がない」をモットーに製造業の開発力向上のお役立ちのため、業務で使われるためのAIを積極的に開発中。
9/35
シニアコンサルタント/データサイエンティスト
飯干茂義
Iihoshi Shigeyoshi
- ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2020 #1
- ・知的財産管理技能士
- ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2020 #1
- ・知的財産管理技能士
製造業における研究開発・設計を支援。多数のエンジニアリングシミュレーション、検証・評価実験の開発と応用プロジェクトのコンサルタントを経て、エンジニアリングにおけるDX・AIへの適用を推進。エンジニアリングAI、「実試験と仮想試験」の業務適用。最適化ターゲティング。ヒト・モノの感性を評価するモノづくり、コトづくり支援。
10/35
AIプロジェクトマネージャー
内山克彦
Katsuhiko Uchiyama
- ・JDLA Deep Learning for General 2019 #3
- ・JDLA Deep Learning for General 2019 #3
従来より製造業の設計領域を対象としたコンサルテーションやソリューションの導入支援を実施。
現在はAITCと製造ソリューション事業部を兼務し、関西以西の製造業のお客様にAI活用のご支援活動に従事している。
11/35
機械学習ソリューションアーキテクト
里中裕輔
Yusuke Satonaka
Fintechなど金融領域における新規サービスの開発を経験。直近では機械学習を中心に技術検証やビジネス適用を担当する。
既存の業務やシステムにAIを活用する機能を組み込むことを得意とし、運用を見据えて要件定義から、実装までを推進する。
12/35
エンジニア
鵜飼和渡
Ukai Kazuto
主に金融分野における機械学習の技術検証やビジネス適用を担当。
直近では不正検知の技術検証・基盤構築をはじめ、顧客セグメンテーションなどのマーケティング領域への適用検討を進める。
13/35
機械学習エンジニア
後藤勇輝
Yuki Goto
- ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2018
- ・AWS Solution Architect Associate
- ・AWS ML Specialty
- ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2018
- ・AWS Solution Architect Associate
- ・AWS ML Specialty
クラウド上で機械学習を用いたシステムの開発・調査を
担当。イノラボではGANを用いたデータ生成プロジェクトの開発を行う。また、直近では自然言語処理サービス
TexAIntelligenceの開発にも携わった。
14/35
AIプロダクトセールスエンジニア
難波光太郎
Kotaro Namba
- ・JDLA Deep Learning for General 2020 #1
- ・JDLA Deep Learning for General 2020 #1
統計的決定理論や自然言語処理の研究経験を生かし、データ分析業務を担当。
製造業におけるAI活用にも従事。
15/35
AIビジネスプランナー／AI MIRAI統括
児玉拓也
Takuya Kodama
2017年から電通グループの横断プロジェクト「AI MIRAI」の推進役として、AI関連技術を社会の課題にどう活用するかを模索。テレビやクリエーティブなどの広告領域の進化から「働き方改革」まで、40を超える社内外のプロジェクトに関与。ユーザー側としての経験値を活かし、お客様の課題解決につなげる活動を行う。社外講演、寄稿多数。
16/35
エンジニア
佐々木亮輔
Ryosuke Sasaki
機械学習基盤の技術調査を通じて、ビッグデータアーキテクチャー、インフラ、データサイエンス業務など幅広く業務を担当する。並列分散基盤のパフォーマンス改善を経てビッグデータ基盤移行業務に従事しPLを担当する。また直近では業務領域を広げるため、金融システムのソフトウェアアーキテクトとして活動している。
17/35
データサイエンティスト
横井俊昭
Toshiaki Yokoi
前職では製造業において流体や半導体をはじめとした各種シミュレーション業務や、統計・最適化による製品設計・製造工程などの改善業務に従事。ISID入社後は、製造ソリューション事業部でCAE関連ソフトに関連したプリセールス、サポート、自動化システム構築などに従事。近年では大規模なハイブリッドクラウドHPCシステムの構築を技術面でリード。
そのような中、平行して取り組んできたCAE×AIビジネスに注力するため2020年からAITCに所属。
18/35
データサイエンティスト
ファイサルハディプトラ
Faisal Hadiputra
- ・AWS Solution Architect - Associate
- ・AWS Developer - Associate
- ・JSTQB Foundation Level
- ・AWS Solution Architect - Associate
- ・AWS Developer - Associate
- ・JSTQB Foundation Level
TexAIntelligenceのアーキテクチャーを担当。
ISID-BERTなどディープラーニングによる自然言語処理技術を中心に、機械学習関連の研究開発を行う。
19/35
データサイエンティスト
御手洗拓真
Takuma Mitarai
- ・JDLA Deep Learning For ENGINEER 2019
- ・Azure Data Engineer - Associate
- ・Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- ・JDLA Deep Learning For ENGINEER 2019
- ・Azure Data Engineer - Associate
- ・Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
AIプロダクトの開発に従事し、MLOpsツール「OpTApf」の開発リーダーを担当。
特にAzureを基盤としたAIシステム開発・コンサルティングに強みを持つ。
20/35
データサイエンスエンジニア
福竹裕昭
Hiroaki Fukutake
- ・JDLA Deep Learning For ENGINEER 2020#1
- ・統計検定2級
- ・JDLA Deep Learning For ENGINEER 2020#1
- ・統計検定2級
AIプロダクトの開発に従事。
業務システム構築/コンサルティングを通じてパブリッククラウド黎明期を渡り、ディープラーニングの隆盛に惹かれデータサイエンス分野へ。
21/35
データサイエンティスト
徳原光
Hikaru Tokuhara
- ・JDLA Deep Learning For GENERAL 2020#2
- ・応用情報技術者
- ・JDLA Deep Learning For GENERAL 2020#2
- ・応用情報技術者
AIによるデータ解析、システム構築を担当。
コンサルティングから、機械学習モデルの構築・学習、システム化まで包括的にお客さまのAI導入を支援することを目指す。
今年度からは社内の新入社員研修も担当。
22/35
AIプロジェクトマネージャー
青木応樹
Masaki Aoki
- ・ITILファンデーション v3
- ・JSTQB Foundation Level
- ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #3
- ・ITILファンデーション v3
- ・JSTQB Foundation Level
- ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #3
2003年4月にISIDに入社し、コミュニケーションIT事業部にて広告会社や公共事業をはじめ、多くのSI案件にプロジェクトマネージャーや開発リーダーとして従事。
2021年6月からAITCに参画後は過去のプロジェクトマネジメント経験を活かし、AIシステムの実運用化を推進する。
23/35
プロジェクトディレクター
八木寿夫
Kazuo Yagi
- ・PMP
- ・PMP
製造業全般の設計・生産技術・生産管理・保守運用領域を中心としたSIビジネスのコンサルテーション・システム開発のマネジメントを実施。
現在はAITCと製造ソリューション事業部を兼務し、DX推進の観点からデータ活用、データ分析の領域でお客様課題解決に向けてAIを適用するためのコンサルティング、導入支援を実施している。
24/35
データサイエンティスト
阿田木勇八
Yuya Atagi
- ・JDLA Deep Learning For GENERAL 2020#2
- ・Kaggle Competition Master
- ・JDLA Deep Learning For GENERAL 2020#2
- ・Kaggle Competition Master
前職では製造業において新製品の製造移管やセンシングデータ解析による製造工程の改善に従事。
現場課題に対し、今までにない革新的な技術を提供するために2021年9月ISIDへ。入社後はAIプロダクトの新機能実装や開発を担当。製造業での経験を活かし、お客様の課題解決を実現するAI製品開発を目指す。
25/35
データサイエンティスト
太田真人
Masato Ota
- ・JDLA Deep Learning for General 2020 #3
- ・JDLA Deep Learning for General 2020 #3
2021年4月に新卒入社。
AIプロダクトの新機能の実装や開発を担当。大学院では、交通領域で機械学習の研究に取り組んでいた。機械学習の基礎技術を得意とする。
26/35
データサイエンティスト
小川裕也
Yuya Ogawa
- ・統計検定準1級
- ・統計検定準1級
2021年4月に新卒入社。
機械学習を利用したグラフデータ分析の研究経験を活かして、データ分析業務を担当。IoTデータ分析基盤の研究開発にも従事。
27/35
データサイエンティスト
田辺佑太
Yuta Tanabe
- ・JDLA Deep Learning for General 2020 #2
- ・統計検定2級
- ・JDLA Deep Learning for General 2020 #2
- ・統計検定2級
2021年4月に新卒入社。
大学院時代は統計学を専攻し、ヘルスケア領域やスポーツ領域のデータ分析を経験。現在は、主に時系列データを活用した研究開発に従事。
28/35
データサイエンティスト
矢作銀平
Ginpei Yahagi
2021年4月に新卒入社。
主にAIプロダクト開発を担当。社内ログデータを活用したデータ分析業務にも従事。
29/35
データサイエンティスト
山田侑樹
Yuki Yamada
- ・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
- ・Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert
- ・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
- ・Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert
2021年4月に新卒入社。
主にAIプロダクト開発を担当。自然言語処理技術を中心に機械学習関連の研究開発にも従事。
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チーフプロデューサー
高木幸雄
Yukio Takagi
- ・JDLA Deep Learning For GENERAL 2020#2
- ・Azure Data Scientist Associate
- ・Analyzing Data with Microsoft Power BI
- ・PMP
- ・JDLA Deep Learning For GENERAL 2020#2
- ・Azure Data Scientist Associate
- ・Analyzing Data with Microsoft Power BI
- ・PMP
AIやデータサイエンスを活用し、課題解決を担うビジネスプロデューサー。
JDLA主催CDLEハッカソン2020アイデア部門にて最優秀賞を受賞。
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データサイエンティスト
久木宮領
Ryo Kukimiya
- ・統計検定2級
- ・応用情報技術者
- ・Kaggle Competition Expert
- ・統計検定2級
- ・応用情報技術者
- ・Kaggle Competition Expert
前職では製造業において需要予測、製造工程から得られるセンシングデータによる品質予測、経理業務の自動化、など様々なAI導入推進に従事。
お客様の現場課題に合わせ、実用的かつ継続的なAIを提供するため、2022年7月ISIDに入社。
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システムエンジニア
横井崇
Takashi Yokoi
- ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2019#3
- ・AWS Certified Developer - Associate
- ・AWS Certified Solutions Architect - Associate
- ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2019#3
- ・AWS Certified Developer - Associate
- ・AWS Certified Solutions Architect - Associate
製造業向けのパッケージシステムカスタマイズやスクラッチ開発、自社製品の開発に従事。
要件定義から導入までの開発全般を担当。
AIやデータ分析、クラウド技術を活用した製品開発に惹かれ、2022年から製造ソリューション事業部と兼務でAITCに参画。
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データサイエンティスト
岩本佳己
Yoshiki Iwamoto
2022年4月に新卒入社。大学院時代の需要予測の研究経験を活かし、需要予測に関する研究開発に従事。
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データサイエンティスト
宮﨑浩輔
Kosuke Miyazaki
2023年2月にキャリア入社。前職は製造業の材料エンジニアとして技術戦略-新規事業企画-研究開発-製品開発-工程設計の一連を経験。
化学分析に機械学習を適用して材料劣化メカニズムの解明、研究開発プロセスDXなどに従事。人に寄り添うデータサイエンティストを目指す。
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