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COLUMN
2022.5.18
コラム
Azure の Spatial Analysis を使ってみた
Azure computer visionの新サービス、Spatial Analysisを使って空間分析を実施した結果をまとめました
2022.5.9
コラム
Azure Form Recognizer v3.0で申請書(日本語手書き有り)の項目読み取りモデルを作ってみた
2022年2月にAzure Form Recognizerのv3.0のパブリックプレビュー版が公開され、操作性や機能が大幅に向上しました。このコラムではAzure Form Recognizer v3.0の技術検証結果を紹介します。
2022.2.28
コラム
jupyter notebookをGitで管理可能に!Jupytextの使用方法を紹介
jupyter notebookでGit上で管理していると起こってしまうコンフリクトの問題をJupytext使って解決する方法を紹介します。
2022.2.18
コラム
Kaggleコンペの始め方
Kaggleのデータサイエンスコンペに挑戦したい方に向けて、Kaggleの始め方をAITCのKaggle masterが解説します。
2022.2.4
技術紹介
【手書き文字認識】Azure-AI-OCRの進化がすごい!
精度がさらに向上した最新バージョンのAzure AI OCRの性能を、実際に手書きの帳票で文字認識することによって検証しました。
2022.2.2
コラム
需要予測はAIで行う時代へ(後編)
属人化したカンコツ需要予測から脱却し、AIモデルによるデータドリブンな意思決定を実現するには?
2022.1.27
コラム
需要予測はAIで行う時代へ(中編)
業界、業務要件によって短期予測と中長期予測に分類される需要予測、AIを活用した需要予測が特に有効なものは?
2022.1.21
コラム
需要予測はAIで行う時代へ(前編)
脱カン・コツ・ドキョウ!需要予測業務は、AIモデルを利用して、データドリブンに関係者間で意志決定を。
2022.1.11
コラム
ただのその場しのぎ?データセントリックの視点から欠損データを紐解く。
欠損値処理の前に知ってほしい考え方を、データセントリックの視点からご紹介します。
2021.12.23
コラム
業務適応の前に知ってほしい!AI の評価基準のこと
目的にあった AI モデルを構築するためにAI の評価指標を使い分ける方法をご紹介します。
2021.12.16
技術紹介
Kaggle人生を振り返って
Kaggle Masterによるこれまでに参加したデータ分析コンペの振り返り
2021.11.5
技術紹介
spaCyとGiNZAを使った日本語自然言語処理
spaCyとGiNZAを使った自然言語処理の手順をサンプルコードも交えてわかりやすく解説
2021.11.4
技術紹介
予測の不確かさを利用したAIモデルの信頼性の定量化
教師なし異常検知を題材に、予測の不確かさを利用したAIモデルの信頼性の定量化方法を解説
2021.11.1
コラム
AIのビジネス活用を進めて行くために、あるべき仕組みとは?
AI等の先進テクノロジーを活用するために"企業が持つべき仕組み"について、"DataOps"や"MLOps"といったキーワードと共にご紹介!
2021.10.18
コラム
データドリブンにビジネスを推進!AIを用いたデータ利活用はどう進めて行けばいいのか?(続)
ビジネスへのAI/データ活用を推進するための、AI戦略策定メソドロジ:AusIcal/オーシカルを紹介
2021.10.12
資料掲載
深層学習による自然言語処理
自然言語処理分野において、使用されるアプローチの進化及び最新の技術トレンドを紹介しています。
2021.10.1
コラム
データドリブンにビジネスを推進!AIを用いたデータ利活用はどう進めて行けばいいのか?
「データの利活用を推進せよ」と言われているが、どう進めていけば良いかご検討されている方にポイントを紹介
2021.9.30
資料掲載
日本におけるAI活用と注目トピック
AI・機械学習の最前線で起こっているリアルな現状と今後の展望をOptApf開発チームリーダーが、これからMLエンジニアとなる学生に向けてスライドにまとめました
2021.8.4
コラム
AIシステムのUIとしてチャットボット活用するメリットとは
AIの操作手段としてチャットボットを選択することで、AIシステムの利便性を向上させることが可能になります