第66回 Machine Learning 15minutes!にて、AITCメンバーの太田真人が登壇し、不確かさの活用方法に関する発表を行いました 機械学習を15分以内で語るオンラインイベントMachine Learning 15minutes!にAITCメンバーの太田真人が登壇しました。 本スライドはそ…

最新論文を再現結果付きで紹介します。 概要 本記事では、データセットの各サンプルの予測困難度を定量化する技術を紹介します。 具体的には、予測深度（Prediction Depth）[1] を紹介します。この予測深度はNeurIPS2021に採択されているGoogle社の論文“Deep…

東京学芸大学にて、AITCメンバーの御手洗拓真がオブジェクト指向についての講義を行いました 本スライドは、東京学芸大学で開講されている「情報教育とキャリア形成」の講座でAITCメンバー御手洗拓真が実施したオブジェクト指向プログラミングに関する講義の…

2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）@京都にて、MLシステムの開発時における品質確保の各種観点、要件、テストについて調査した結果を報告しました 昨今、「機械学習モデルを内包したITシステム」（MLシステム）を構築するプロジェクトは増加し続けてい…

2022年6月14日から17日に開催されていた、第36回人工知能学会全国大会（JSAI2022）にAITCメンバーが参加した模様を報告します。 はじめに こんにちは、AITC 製品開発グループの太田、矢作です。 2022年6月14日(火)〜6月17日(金)に京都で開催された人工知能学…

ブランドロゴ変更に伴い図面上のロゴの検索作業をDiCAで自動化 ブランドロゴ変更のため図面上の古いロゴをDiCAで一斉捜索！ 製造業で保管されている図面には形状や寸法以外に、ロゴやラベルが描かれていることがあります。図面をTIFFファイルやPDFファイル、…

2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）@京都にて、人とAIの協調として、「モデルの不確実性を考慮した外観検査の効率化」をインタラクティブセッションで報告しました PDFファイルダウンロード 製造業において，外観検査は製品の品質を保証する重要な業務…

AIによって、患者さま自身で早期に症状を発見できる世界へ 先日、名古屋大学の医学博士とISIDとの共同研究開発をプレスリリースしました 2022年04月26日に、“ISIDと名古屋大学、AIによる錐体外路症状（EPS）重症度判定の共同研究を開始”と題して、プレスリリ…

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